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行业痛点

Industry

用户数据缺失 随着数字化计划的普及和消费需求的升级，线上流量周而复始，市场扩散率已经接近极值，线下零售用户行为数据缺失，无法以数据驱动决策。
选品不精准 只能通过历史经验来进行选品，无法精准的把握当下客户的偏好，选品不智能。
收银等待长 传统商超收银以人工结算为主，往往出现排队结算的情况，人力成本高，且效率低，人工结算还容易发生失误。

解决之道

Solution

基于计算机人工智能视觉分析技术，对线下场景中的人、货、场是三要素进行全面数字化升级，同时整合用户线上行为数据，实现线上线下数据一体化分析，以数据驱动决策。
基于深度学习算法，打造智慧商场、智慧门店，配合现场摄像头，对客流，客户行为进行监测分析，实现千人千面精准营销，优化门店经营模式。

相关算法应用

Algorithm

会员识别
会员识别
基于计算机人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动对进店顾客进行人脸识别，判断是会员，回头客，还是新顾客，帮助导购人员更好的服务，提高客户转化率。
顾客行为分析
顾客行为分析
基于计算机深度学习算法，配合现场摄像头，在动态视频中分析顾客行为分析客群属性、行为轨迹、兴趣偏好、停留时长等，形成完整的消费者画像，帮助店铺进行差异化导购，优化货品陈列、库存配置，实现精准分析客群。
客流分析
客流分析
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，基于动态视频实时统计店铺/活动现场客流量数据、变化趋势等，进行数据采集，综合评估店铺/活动效果，辅助商业决策。
商品识别
商品识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对标准化商品自动识别并计数，代替扫码枪、收银员人工计算，降低人力成本；同时可降低人为出错的风险，减少损失。
人员闯入识别
人员闯入识别
基于人工智能视觉分析技术，自动识别高铁站火车站机场等特殊区域人员闯入情况，预先设置好禁止进入区域，如果发现立即报警，确保人员及场所安全。
扶梯婴儿车识别
扶梯婴儿车识别
基于人工智能视觉分析技术，配合商场现场摄像头，自动识别婴儿车，及时反馈给工作人员，协助运营管理人员第一时间发现危险情况。
安全通道异常识别
安全通道异常识别
基于视觉识别技术，配合现场摄像头，实时识别安全通道堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理维修，加强安全管控，一旦发生突发情况，例如火情、地震等灾情时，消防通道的堵塞对于商场顾客撤离至关重要。
烟火识别
烟火识别
基于视觉识别技术，配合摄像头实时监控各区域内烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，立即报警迅速救援，适用于工厂，商场，学校等场所，等任何有火灾隐患和蒸汽作业的场所。
聚众识别
聚众识别
基于人工智能视觉分析技术，实时统计视频区域内人体的，进行数据采集，监控固定区域出现多人聚集的情况，以实现突发事件预警，现场安全把控等作用。适用于商场门口。